编者按

慢性肾脏病（CKD）是全球范围内重要的公共卫生问题，患病率持续上升，严重影响患者生存和生活质量。膳食模式作为一种可调控的风险因素，其对CKD的预防与管理具有潜在价值。近期发表在Renal Failure杂志的研究结果表明[1]，高血压防治膳食（DASH）饮食模式和膳食炎症指数（DII）与CKD风险关系最密切。其中，DII还能反映病情的严重程度。高依从性的DASH饮食可线性降低CKD风险，而DII则显示出与促炎饮食模式相关的非线性影响。结果表明，将DASH和DII纳入CKD风险评估，有助于精准制定饮食干预策略，从而有效降低CKD风险和进展。

膳食模式与慢性肾脏病风险的关系

CKD是一类以进行性肾脏结构和功能损害为特征的疾病，其临床表现包括蛋白尿、水肿、高血压及肾小球滤过率（GFR）下降。全球约10%成年人不同程度受CKD影响，其进展不仅增加肾衰竭和急性肾损伤风险，也显著提升心血管事件发生率及非传染性疾病相关死亡。除年龄、性别、种族和遗传因素外，CKD的发生与高血压、糖尿病及肥胖等可调控的代谢因素密切相关。膳食模式因易于调整且适应性强，已成为干预CKD的关键策略。膳食可通过调节电解质平衡、炎症水平及氧化应激参与肾功能维护，而高动物脂肪、钠及磷摄入可能加速肾功能下降，反之营养干预则有助于延缓GFR恶化。

本研究选取四项膳食指数进行比较：HEI-2020（健康饮食依从性）、aMED（改良地中海饮食评分）、DASH（高血压饮食模式）及DII（膳食炎症指数），以从不同维度反映膳食对肾脏健康的潜在影响。HEI-2020强调蔬菜、全谷物及乳制品等核心营养素；aMED着重橄榄油、鱼类和坚果，体现抗炎及血管保护作用；DASH针对高血压患者，关注钠、钾、钙和镁摄入；DII量化膳食炎症潜力，反映慢性炎症对肾脏纤维化及疾病进展的作用。尽管已有研究探讨膳食模式与CKD的关联，但不同膳食指数的综合比较仍有限。本研究基于2000~2020年NHANES数据，评估四项膳食指数与CKD风险及严重程度的关系，并探讨人群异质性，为临床膳食建议提供依据。

研究对象来自NHANES 2000~2020年公开数据，纳入18岁及以上成人。为保证数据的生物学合理性，膳食指数计算前排除能量摄入异常的受试者。四项膳食指数包括：HEI-2020（总评分0~100，分值越高表示对健康饮食指南依从性越强）、aMED（总评分0~9，分值越高表示依从性越好）、DASH（总评分 8~40，分值越高表示膳食模式越符合DASH原则）及DII（范围约-9~+8，正分表示促炎、负分表示抗炎）。CKD结局指标定义为eGFR<60 ml/(min·1.73 m2)或ACR>30 mg/g，并根据eGFR将CKD分为五期，其中3期及以上或合并肾衰竭者归为中重度CKD，其余为轻度组。

DASH饮食模式和DII与CKD风险关系最密切

该研究共纳入46 742例成人，平均年龄49.95±17.81岁，其中8340例（17.8%）确诊为CKD。与非CKD人群相比，CKD患者更可能为高龄、非西班牙裔白人、教育水平较低、家庭收入偏低、肥胖、吸烟及伴有高血压/糖尿病或心血管疾病。

多因素逻辑回归结果显示，在单独纳入各膳食模式时，HEI-2020、aMED和DASH与CKD风险均呈显著负相关，而DII与CKD风险呈正相关。在进一步调整其他膳食指数后，仅DASH（OR=0.880，95%CI：0.812~0.954）和DII（OR=1.099，95%CI：1.025~1.180）仍与CKD风险保持显著关联，而HEI-2020的相关性不再显著。值得注意的是，仅DII与CKD病情进展严重程度维持独立关联（OR=1.264，95%CI：1.103~1.450），提示其可能反映了与炎症相关的膳食模式所带来的风险。

受试者工作特征曲线（ROC）分析进一步表明，年龄、高血压、糖尿病、心血管疾病及膳食指数是CKD的主要预测因素，其中膳食指数的预测价值仅次于传统临床风险因素。四项膳食指数间多重共线性较低，提示模型稳健性良好。

非线性分析结果显示，DASH与CKD呈线性负相关，而DII则表现出非线性正相关。在膳食依从性较佳的区间（DASH：22~40；DII：-5~2.61），其与CKD风险的关联最为显著，而在依从性较差区间影响相对有限。亚组分析提示，在男性、≥65岁人群、非西班牙裔白人、吸烟者、高收入人群及高血压患者等亚群中，膳食指数与CKD风险的关联更为稳定。

进一步的成分分析显示，DASH的大多数组成部分（除红肉与加工肉外）在CKD与非CKD人群间差异显著；而DII中除少数抗氧化成分（β-胡萝卜素、花青素和异黄酮等）外，其余营养素几乎均对CKD风险产生显著影响。基于这些关键成分的推荐摄入量，有望为个体化的CKD预防与膳食干预提供参考依据。

从饮食质量到炎症潜力：DASH与DII的作用机制解析

DASH的保护作用已在NHANES、KNHANES和GCKD等研究中得到验证，其机制主要通过减少钠、饱和脂肪和酒精摄入，同时增加钾、镁和钙等营养素，从而改善血流动力学、缓解氧化应激和维持酸碱平衡，以减轻肾小球与肾小管损伤。相比之下，DII量化了膳食的炎症潜力，促炎营养素可激活NF-κB通路、增强炎症因子表达并促进肾脏纤维化，而抗炎成分（如多酚、ω-3脂肪酸）则能抑制炎症小体活化和炎症级联反应。HEI-2020与aMED更偏重整体膳食质量评价，缺乏与肾脏病理机制的针对性，因此在全模型中的预测效力有限。

值得注意的是，DII与CKD严重程度的显著关联提示其更能反映炎症驱动的进展过程，而DASH则主要在新发CKD的血流动力学调控中发挥作用。限制性立方样条分析显示，DASH在高依从区间（22~40分）风险持续下降；DII在低促炎水平（–5~2.61分）时风险较低，但超过阈值后风险显著升高。这为临床饮食咨询提供了量化参考。

在预测价值上，膳食指数仅次于年龄和主要合并症，凸显其在临床筛查中的潜力。与药物治疗相比，膳食干预不仅成本效益更高，还具有多系统获益。亚组分析提示男性、老年人及高血压患者可能从膳食改善中获益更大。成分分析进一步表明，DASH应强调水果、蔬菜、全谷物和低脂乳制品，减少红肉与钠摄入；DII则需限制酒精、精制碳水和胆固醇，并合理优化铁、镁、维生素A与硫胺素的摄入。

结语

本研究表明，DASH与DII与CKD风险最为稳健，其中DII还与疾病严重程度相关。DASH风险随高依从性呈线性下降，而DII则体现非线性促炎效应。膳食指数在预测价值上仅次于年龄和主要合并症，特定亚组（如男性、老年人、高血压患者）获益更明显。成分分析指出，可通过优化水果、蔬菜、全谷物、低脂乳制品摄入及控制酒精、精制碳水和胆固醇等，进行针对性干预。这些结果支持将DASH与DII纳入CKD风险评估，为个性化预防策略提供科学依据。

参考文献：

1.Ren Fail. 2025 Dec;47(1):2540565. doi: 10.1080/0886022X.2025.2540565. Epub 2025 Aug 5.